Kiekybinė analizė yra matematinių modelių naudojimas analizuojant duomenų taškus, siekiant suprasti sąlygą. Šio tipo analizė naudojama prognozuoti ateities rezultatus ir yra pagrindinė finansinio modeliavimo, taip pat kitų sričių samprata. Pavyzdžiui, galima ištirti didelius duomenų rinkinius, kad ateityje būtų galima įvertinti:
- Prekių kainos
- Uraganų smūgio į pakrantę rizika
- Nuosavybės priemonių kainos
- Palūkanų normų pokyčiai
- Žemės drebėjimo žala tam tikrose vietovėse
Norint pagerinti kiekybinės analizės rezultatus, gali tekti įdiegti grįžtamąjį ryšį, kur prognozuojamų rezultatų pagrindiniai modeliai yra nuolat koreguojami, kad modelio prognozės labiau atitiktų „realaus pasaulio“ rezultatus.
Yra tendencija visiškai pasikliauti kiekybinės analizės modeliais. Tačiau kai kurie asmenys nori koreguoti gautas prognozes, remdamiesi savo pačių nuomone ar ekspertų patirtimi. Ši „kokybinė analizė“ gali suteikti žymiai patobulintų rezultatų, jei yra gilus patirties fondas, kurį galima pritaikyti matematiniam modeliui ir kuris niekada nebuvo skaitmeniškai įtrauktas į modelį.
Verslo pasaulyje įvairių finansinių rezultatų modeliavimui paprastai naudojama kiekybinė analizė, kurią vėliau galima įtraukti į įmonės biudžeto modelį. Jis taip pat gali būti naudojamas prognozuoti klientų paklausą, konkurentų reakcijas rinkoje ir tikėtinas pasirinkimo sandorių bei garantijų kainas.
