Audito duomenų analizė apima visų duomenų rinkinių analizę, siekiant nustatyti tolesnio tyrimo anomalijas ir tendencijas, taip pat pateikti audito įrodymus. Šis procesas paprastai apima visos duomenų populiacijos analizę, o ne daug labiau paplitusią audito metodą, kai tiriama tik nedidelė duomenų imtis. Atlikdamas išsamesnę duomenų analizės analizę, auditorius gali pasinaudoti šiais būdais:
Geresnis išankstinis planavimas, nes analizę galima panaudoti ankstyvame audito metu probleminėms sritims nustatyti.
Geresnis rizikos vertinimas, remiantis visomis atskleistomis anomalijomis ir tendencijomis.
Aukštesnės kokybės audito įrodymai, nes auditorius dabar gali ištirti daug daugiau duomenų, nei buvo įmanoma anksčiau imant audito imtį.
Pranešimas apie daugiau klausimų klientui, nes duomenų analizė greičiausiai atskleidžia įvairias anomalijas, kurios gali būti įdomios tiems, kurie atsakingi už kliento valdymą.
Nepaisant šių pranašumų, audito duomenų analizės naudojimą gali apriboti kliento duomenų neprieinamumas ar prasta kokybė arba duomenys, kurių negalima konvertuoti į auditoriaus duomenų analizės programinės įrangos naudojamą formatą. Be to, norint naudoti duomenų analizę, reikia naujo kompetencijų rinkinio, kuriame auditoriai gali neturėti mokymo ar patirties. Galiausiai, mažesnės audito įmonės gali negalėti sau leisti sumokėti audito duomenų analizės priemonių.
Nepaisant to, audito duomenų analizė yra reikšmingas patobulinimas, palyginti su tradiciniais audito metodais, todėl ateityje tikriausiai užims vis didesnę auditoriaus laiko dalį.
